الذكاء الصناعي و[قصيدة النثر]

[خشان خشان]

https://arood.com/vb/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASgAAAERCAIAAABHEK0rAAAgA ElEQVR4Aey9B1RUydoufP9177r3rnvOd acCTpjzjmLCUUUBUVABVFAgoACkgRRkjTRAAqSMxJFMkgQkQySc45NN7Ghu2 k65/h/UtKiAwIKKjO7Foveu3bVW7Wfqme/VW l/yGAHIQAhMA3R B/fPMUoQQhBCAEBBDxoEoAIfAdEICI9x1Ah5KEEICIB9UBCIHvgABEvO8AOpQk hABEPKgOQAh8BwQg4n0H0KEkIQQg4kF1AELgOyAAEe87gA4lCSEAEQ qAxAC3wEBiHjfAXQoSQgBiHhQHYAQ A4IQMT7DqBDSUIIQMSD6gCEwHdAACLedwAdShJCACIeVAcgBL4DAj8a8fjfA QMoSQiBb47Aj0Q8LqGjl8Dhzgf3uDQihYSjfwQnnz8fkj8SKRDwWQxiPxLzi S90O1sEWCgUlkBizDb4DOH4HBYVM4TnzBDsR3j8AxGPVuFy/mkZnsadB1yG30aH vkWUSaJosM7BwdR5Ek 83DJxXcW d1xKF4MRT0PrzvvIsg5jx Hva5Gz5NgykBzop1dJnEBvrDzlEOhmB IeKW2e9beSRimzkMlJjZGmsrulLJO6WBOvCnl7aOHgZE5/RP3s/9ljOLZ04Tm4ntSLY L6ucSpwkAeX8WAXKJ1cXLRj5FKN5ng832IX2oLEBzv2b6GES8z0JGGeoof1v WiaFxxoFqD5baesmnkcT6ethY3ekPFNdsuOSUBH8vjFDspqh48/Gb3rkKx1cFWzuEpL7tHJ3qg0AdKn6kclgiFPHZF4UeTodAp5 ahKZjcid1ugBz8mcOV4doHZD075xrIc8plfkJ/N00HgWe46F/Zs2K3XdfIojjrUtKvvn2Qy6FY4x5 PyNVnka6CpaZgrbMN0vLc5tkrV90T6nIubh6 zOrvrlj2VLFfw6puqIsMc6o2DiJ5/UzU9p/O2k4LLNFHStXzTi5uXNOWOdKXd2SdwtoP74zPsmxOOQcGQahTUJXGprvI/NLUON08fU/UuG3uMEjxDbbpU RJ2HTh6jI9zGTssqa3QiTcxbB6XDUmZhTfgJn9n8cnuzYIY3zhw qZY4jU6jDuX56hy5lT0nPs8m6b9JmJYADVX7gJL5aWvySMjXVqePX3mJhoj3 rv7gKuNcHRwePC/vGXvf5RpNuaPxJKkRS0I2jtApEz0ocp7 Ht3IdvLE/dfUvcHXLrYmRpHCRgejwV/71HFtz7eouZYJf7QyMQMu7Ct kik2rin6wfFz0YOT/FlUGgFLmKplOimQQIBt7BnBEufjZT8S z1vOCwGAUsRCGjDHYUvkvPbR6eDTZhJzCsTKbunGT1TNSeEgWZ9QRuufqJ1 JR/x1wLedYpzFvAhdd4lIZAE k1//ifv5yzTW57b2as9ZA/clr6up1/ZExybGx4gFdC2SBTIGh6tOd6eCNpPuoivswHZqnpVi3URANvTBQkrjin9U5W vHOFkcel9pR3CWUKBAI Ef7KR1Uy/INC5I01vwkxNXYIz2tGf6469T676Rie3fIXMstw8YgyHzMzB7 gp1Yqu39Zc1jX1MAy2sssfnnQLTPsJ0rqXyITwT2xxisPeEQ/mMhP8Q5ztdLTjxeLjWtJB7csdlDL1eIycqIrErwV5x77J///N//XvDepHDR2QdX8OpAkFfoNhpj1I8cx46eZzWWEcrHcvMoQlcidX2GsclzMMbC RM c//lMoZemZ3TzZ08SkHtLwo3kvComZBGakm3ldrwP/7PphPXgxo/Q3LcmxtnVS0i6 andzOR nf85ZI60dWfJ/fl x8eBpBZmtW7aJGQbUjc2Uo Znl628Y erk0eAx1kcOaaTQ/jhVd6CE28c LH2iqZu5Jiw84ZvjXe7dU3XBObsFxnzqri2l8x 9wyfcG23QwGOIQw3U6l95jm61Peu9U2/ om6z2oO0D17 qZfudDe8pnIUz/isXBZJhs3bL2WgPoQgIGqSbQWty98nw4HjygPN1e/KK9tE42YSPtD6A9XlFLLi2dv b9FfazfGcNdZdmZudU9RM5XfH44NAoJO/Lx/IEPSU9cEXoqk0N9Hz/xiczvHKN/bVVlkRCFfmZXL8srWsTUtVcnPI9MbJjcNgCpMih0BnXi /vOqzdBxcwronpkIlNf9cunDGTan18Uds1vQ7xP0RyuSk7OLO7EfaLbmK9M9z 98i5uzWZPPYTMpJMZHVYfaFGlqr2f/VmhMQaWbKh1TfvK67 Oa/mnWPnPP5xBbQlUPrNp ObJPGIw10vT6vviDyUPoHMJQd2td wyNyN6oq5Ladi87PwzpD1ck FrfUDy6b/eek5d1bIIzOulfNo2H1PM2xOrGjQfP37ROp3FonflR1sriq5b 8v/9z3/ tvusukN87chXm7VY5KGu6tLPdNgoLfGh8VG5Ax86wMPpajYBUTVf/jkUlsS7Cxq65KnGrtN25TN9dD6K9T1uvg/xpnlTRsYtkdup/fQPxTJNQKE3j4lvzw9 ZHvnjpmRpUtIevXwhJ7gdmfY2N xzhCOmNOqnW8cUnKI66QJY8/5gs/G1bhIbt6tGC/UeeyRpmRb0eup09XwadOgFltdOmUSVD48/iFg9WV46Itt3bFXXOGqoYWZmb6KgoqK9t0XDYQ5c48xmONzbf0// 8vB6/Y50ydLUyRv67s6VNKJrZP/AKCQ4N83e2dArI7ZraFTLwNn8NGF bDP6fSJ4JO/mW2Pr8ptUvOJhEh/Pph0lU1XHwL qds5bC6CqMjwtLaSeyJYp0sbYprJq7umd4Wcc3Muds1eYP1GTGhsZX9hLm 1RT5mNnrGxCPhe4qjQ186ujw8ElwUlkvfnLHd7ChB08RqipWrvmBaxGdVGGp fDb/bOpIUYSt5kXx1b/88q/flv/6x9q1 5XtwmvfDyFgyh7fdzSIap0oMl5HuOEp5dvhs pVjVa87WNO1djjUHufXdm6xTCL9D5vHGxbvP2ps FCggsEAvYYZgQJn7rOf3ilrgi1w1qOqZ3veoy9L2CGt yfhqcXVncg0QQiEdPf1ViYEJUDp86dePiOwmDjaxoqt8IapvzIjBY drxzyz2puo/EmqjvfDqBynpXvYl4FnemJPkcWvuLsOflqInYH17q81ccRJqdwobtKo yhE0GfPZNaVv3jK7Jzc/3QgZfw66eXLt 0155lzIUa6IcP5sCm9ASe2vNYdmglknNHzquK/eF 30HmOMjj4j0hkHypGcT0vDVQeaK2zas23DidkIdZnYVcCLuF/0uMPFofeUvXPXlpXZtXf/b0pXLtx2RUNRzSqkbfl8h4N5ad6MrBoTVo8H1oF5M9yyIx6OP1YdZKO5b/9vPW07IXVWTPXXwj2XLf1my5biKcwkQx2gPdXAzc60QWkJGXt09r6ITUDpzd 4LREBtVOsiYsv5xaD0xegeOhSLfw83H92R7Xz8XNfABfu5gUYSf5f08YSv3w 6PJV hsk9PitwIrcAJBj/cFQ/88xASZJ4f6sms6dhDR0oqbooYJBKhkK2WzJwltf/qwU3sy/W3cXnbgZ2in8ZhDBbfsU2doSk dcXKZ/82j6mYhjRPdP3bFAwWX8FfwP6WJyfJ0sbazN1A4smz5TuUExBQ9fz6Xjsj2e/TgcXTL wY7j4LMdDiwW0r3zcS7E/tLQu7Kiu1bvWzZz7 vWr3zqKSqXVjupAb u3ySquJDHGzsjNXPbFyx4ZRrfu9E7qZ ifnwXVDijVWFw85sWPvr72tXrt 6duPWNes3LV/628 yD7Lg43WsLVBm7/bLAXXYCSXY5XvglH8VeYZJY1zqcLGz6pn9J5StA15mF9e0dHW11L N9rGSPbj3rHHse8s H5ECc3OE5QsVD7XSRemmWUDp8Ey4EXIePmukTNfT5JB6Xunvgwk7dcS Yh DM 5NQqncgSI/1e1Hr7rVTPEVF4YSCHiNPhcPK9qn9QpGX18VkzaM68DNvo09Sc4cLzG596 L7xTXdE5qxryv7WwMoigpAGastHvZZoMXrWOf/ DzOJ3Rirt085hT0nrG3DQ9N3J 7FkjNC7Xe1y 55/Q/AmNmVUu5yUN/N724dGZ5vt3bNRM6vuUeXwWpvLRZYkNq1avParl3wW0L22o3Etq1RFp98Z3u WOMVkSYi2xY9p8VG9dsHK B6zYs/W3VOtVHkxq7AkHXi1tK1 9F1aCJVV4KRzdIP83vX3DmLSzxWnKjnbQvi4nsXrluy9qNW9dt2rTk53WHTV 7UYserGOEtTG7/ SfFqInX7Hl2ZvOjXMLHdZ6PQ0 yuXNpmOJHyufO3PBIb gnCtsfHHxLjJW0uPTdZGHvC5UXHB3sXS00XvAan6nfcvAvEQaYpo6Q8o0fvC XQpiMBn0HoDld9WDrRzKL0l/oanbIs/VBbKe0ZtqflFW5nv882Gz9KHMP9iYUjKdantq9V8a8lDxffOiuySdwqHfHJs PtoWUhQMXq2HZxp3mfcmyvgcwXjTMHlP9Q7vnTp8l3i567qG902NzG9dUNFQ XTH6n8sWb1NEva6 5M8fCqVz2UVOa5ds1fpQfFcNTQD214UbK4kZ 6ZCheWXLufsr5bZKVwjtG79Pgtrqon16/fI3ZZ18TK8PyO7Ss3mmdiPzbFcVldkbIr/uvXn5auXrF5n6Rl2buvCBVdG6R6Yv95UfXALv67Nn93cYS59qVjOzcsW/eOeGvXr1u65oC0bXzdB6IPJNir7Vq7ZZ 0mr6VifLR/Sv/uBZQhfpTcX2Kw1feLyjx Fwejz1SGWQsv X35UtXr/99 aEr96KqR lC1KsfnLJ UYeeaGeMpRlsk7DPHv0AMW/wNUxFVe3RazAgx6Z0xpteVH/4umuiHcdlYppyohz0lE8ePS1rENb6AQ9ERlZ6ZNakKSUD6bpWT32LJzUKPwS edNUZfMg Hz8t8QQMAir uq9QwzHRDc M98k9qJxQ2wIBqyc16OnNB6Xge8IfyPV2ffDwZddEPeUysMiiKCd9R3N9GRF Rw/BWylCqvuzOFVsOXg sGAbgsIcr4 6bqBxWcqkbA3PIJ Vw7pf0jozouPDs3nfAc1pSrC8dXbli3fJVa35b vs//vHvf 2QVLbxfpFeUN2Gps5Icy6nw /MktWbtp/RsX1ejROW5XS54jMJ/XXp4R7Wt3QVz4ou/3W/kmPGpDIYSdC6omwa0/SBefgStwfG6qdWr13z6x rly5ft2Ltql/FnMvx7Mkqlsvqe6503j61qijeQWrDjl1i9kllaa4GOlfldV2CnaX2XoGVUkB 4Dr4j5ZHmwTXLf/19xS bpVQeZXaRhJmmtcY/g107t33nxp XrFqybN3y1cv a49JTDPQDNO90jz4LyjxBAIBuvyF7Zl9R2XVDW4ontiyYv2 M9fM3KOeRz6PSnqVEvFA48TZB7lIoeLiVzzatVX0 GVj17iMlwnJKZFPbpw/vHbF6p/WiV3UNrvnFRXlbSpx1fFVU1t9TmZcyBMLYx31q1ckxfav/mPF72t27ZZQM3ocFJmUnfUqxfeBmZFjYN7kdiX6je6TZ8GVM1mu2/22ndAL65qaeRxGb/JDbel7ORPfCgEP35NidXDpToWb9v4vUlLiE9ITAxyuaBibpbyvXdSG0Nvymz eKXrxy7Yamlq6mpvbVy7J7NojrRlUWPdM KSZ63SPhuZuWqMjmJesPSypqamjqal5TlxHb Z/lh3RT j58hL68uMl14RZntu9XNPcMjQp0MlM9cXDPyuUr/7N01Y4z1x2CU7NrOvsJzCm7tFOlyaPB49R3LP9t5cZ1B84pahretHJxfxafm ZvzOjt7/C/nTVZ6XGSAo72tubGuppbWZflzh3Zv fWn//yyTVzD6WVtnxC8d83BYgfV43uPSN/yDIuOT32Z6H1X9eBVr5yG qKXfkYXd//xxx8/bVFxK0ZShWR5lyc G52pt0VU7oaZgZb8vg1bNmwVPXr80PoNO8 712L78szFV249b/AkNPFFbKSrua70iePH5K5b2JlfOHpgxzk9u4CYlNTkuLhIb1sDKWVYQFZVXV GsndaJDatz8rz95 UTU8Q2dnKlTm6LegxCNWR1lfOHXBwD29aRA32lsT 0Bz7/qVv67ds3v/4X1HxPdvXfZPyfu5SGFjUCCgV9tJbFrypNB8UPHToqsmvjb1L2KaVFwYai//r3shW7Du7ZtWP1QZkL8rLix8T27tq6bOlv//h59YpdUpJnDy75ddmvy9cu37R3j jJowf3rjpw0SCk qMGAyrTOjI5pV1obZkGqoE4mR37RaTveLzpJHwoAD4d01D43PX65YtH95yyq f7QsBTwiO2p9w78 7cl6/fsFRUTOSS6Y8POgxfsMiaMOIymqDtyy//3v5b 6 cl//Xzkn/ f/9dOmU7cia0YFgoEY3ZN71m49euyk6Jbt21atW7fk9z/ 9e f//fSPTKGnnGFTSMM3uTP/DQ5Fgh4LDp5qG9Cpf4pGKkuFCazbMXqHSK79 1etXzJv37fI37NKTitsK57iMicaDT/Kdp0HnweBZnrd/3w8n/9tvyXP1b/sX7ntn1Hj4ifFD3 /u o2HERkf3r129c9vvSf/77l3/8umbzaS1Ln5SCWvjIJ OtAgG91FPhyIZ/rti5S0T0sOiB5UsO6sW2vOvu8qnDPfXFr Nf5CDIn2p9Pgefb7Ds959 W/afJSuXrFi7bP26pRsOKD/JeDcrkTaQTC6v s2rBPdM/eHcuWb9qn jC5GUehjdbFOcgdWPfr2r37j4gdOLRv5R97Lzq9bH/3HWCODbVX5ia9yGwa/CbzZxeQeLgS39vaV62iaoUj4kwiurUwzlFfdtvqFf/4adluWYvAioGPR225Yw3pT26e37vhj/8sWyWi5pLeReAL MyR1pJUV UVBw eOrx99W//76cl/1m6af Ji2p3ngakFda19iC66guTQxxNVI7u2fjzT8v seGM/KPUjkmMfleH t8kvK1 V91ncKgQ1Z1rVm/dLiYjd0n1ylUNZVWNK1dUL5w/e2z/9iV/rDlm/mainQsE8Tmk/rJnjoqi2/747eelqzaKqNrHVaA/VGcGuqko9VlAcGBgaKB/SFh0amZBfc8omBvO7kh2OrV73T//veSnX9Zs3nNW0Qjm SLrbXVrL5Y O869ywMTN9qSnNQ5/XuNlgWZnFn2n99 /681R2VN/VOLGnuGiZ9aK6aP/ucnfB5jqLn8ZYDdtfOiK5ct/emX3yf//evnJf9ZtmbTMWlFfXuPZ nZxbUtPaix6fYW4JA6coKN5UVX/776//1nn9KDzG7i5A427wOSk/LB55IQr6Lvw4wNbt 2tLdS2qPpWwZHvW9D8il9lV46J5f8tHqj M37MUUdI /JxGeQe8uSH rLbl279P/8Y80JXd SgckfZx5PsBAbhEzK98TlghEPW/LMx F bN1HGL5rIzCJmL725sbausaOfjzz0y ZQCDgkkd6O1oa6puaulCk9997Pofa/fy8dnRrf3dbU0NtfUN9Q0tnTx9qlEKfKBY l0nEDna3t9TXNda29g7 2SjOJJFo9NnUNnpzqOqedUv WLlk Zql7/5W//b78p9/W/bz2pM3vHI6xyZXCwAkn8MkDXa3NjbUNza3dqPGPvRix5/zuVw2k8lgvPtjfbKrDGO0p6Olrq6 tq6xtR05gB6jcWbPuHHpPAq6Jzc0/bNGI2SGrZKk1E3v9OZ 1Bh9CtQnKsRcfvk8Bh7V29XYUFdTXlJUVFoM/oorSisbGpqaWruRA2gCbTYalUvBDHQ3NzTX1neiyLOJ8C6bfD6bhMdgcSOo/mKX0x8vSeCxKOiehtqm1h7MpyureUzSuxrYUFPTjEQT/zSoMhcAviLsAhGP3fEy4ZnXy5bJX5OvyKWAyxxINJAK bAG4GuEzSIufaSrKubJXRXZE0fExA LySgZObpGZVe192J vDWWXCK6JdkzY5Lld4oXxFe4aN/Vdnk7s76fIvKP7cUitcfdvOI ecj8x87weO4WhniEuoTEmNC3n68Lc0GHz2eNIeHfdvsoNmUMjerv6 /v6x8awRGp82HlmMs7zzIsZwxRFagUKFx5OHU0VKG9vbNlUs seoxTi/ghfbnMgYx7J0UveiyCJXgfAbggxCPVZaYnRZR/0sX6KF3oZp4Q4JF7s30vnQidgXg9KYGRgdEtH1kG5ykH300Mn8NqjTY6dmDf SfsC4eSn75abOSa8EMSjN7/MSAjKn2kN5BxzCgWfEgEOEZ58d9ORq3FD0yszNjLdxdn Sdak0bMpZS0iTz4bmeNyXWrvru1rpR6UfRgNXzSvsBDEG85LSAwNb/izCWLRoLKIMsohIVItflux4 Q19w9LoIT55zGHq1NsVMUOXzaPnXrGtDDoD33BGSwND07KqqyvzEp65uGgIn vy8CGRDes2bJRxyUV9mLnwQ7/Dx5lbAOLxkK9ePPeNWmSd3Y9hWUR3LGxrjOqKlSs27dotdvaSoYPbs6iwqHB f78dm2pekT4ru2bltuYi8yfPFTDuBgM9l0caG2msyIh/eUZKTPblv4 87T2m55fYQZ7dq4ccrzwUgnqA3083n0f0i4TTYHt/1I54lOGCh6d33das2bFm3eefmHXu27NizZfvujZu2rlq5csk GcOIqrG/QueOz OwmDQqmUQiEQl4IokmXNS0CMtzIYg3 Mb5tr6ef8N8jSUsQli/cZY5FNTb0DvH16/8ffXGFWs3rFizYfmqtcu3HZGzCMztxM04 /Ib5xZKTiAQLATxSA0hlpI7VGwyhasdIagXHAE l0XBoTpq3 ZmFxS rWpEjhIoDBaHO8fB AXPJ5QAQGAhiCdAlwUbiv 69pRJUMmkmVMQ5N8AAb7QfYPEoCS HIEFIZ6A3BwNu7z 91UrRM7reuchCBPTur48n1BMCIG/FAILQzyBgNyYZHVp7 9rNq/ZsGntLnE5Q5fwzGp4P4ZEezdZkfOR43LpJOIYkUDhfaMJqn pEoReZlEisFDEe7fVWmemk8aJ9eu2rt 0de2GLWs2bFm9Ycvq9Zs/ tuwZe2m7es27pS84ZaFeH9s0KIEEso0hMBcEFhA4r3LBp/cW57gpCUnumfXlp17twJL98T/rTt2bTogf901rX54thPS5/JqUFgIgR8XgQUmnvDFuTwmbrCrpbGmuqGu5t1fbVVtG5LMhKa3CCGCLv5OCH wr4v2dMIXeFUJgRgQg4s0IERQAQmD EYCIN/ YQhIhBGZEACLejBBBASAE5h8BiHjzjykkEUJgRgQg4s0IERQAQmD EYCIN/ YQhIhBGZEACLejBBBASAE5h8BiHjzjykkEUJgRgQg4s0IERQAQmD EYCIN/ YQhIhBGZEACLejBBBASAE5h8BiHjzjykkEUJgRgQg4s0IERQAQmD EYCIN/ YLrREHo/HYDCYE47NZgsX9HO5XB6Pxx9fyc/lclksFrhe6CxB8ueKAES8uSL2PcNzOBwKhUKj0ZBIZE9PT0NDQ319fVNTU2t ra3Nzc01NTXV1dWtr6 Dg4OjoKA6HGxgYwGKxPN5fYVfN74n7AqQNEW8BQJ1vkQwGg0AgjIyMoNHo5u bmysrKrKys Ph4X1/fJ0 euLq6eoy7J0 eeHt7R0643NzcysrKqqqqgYEBNBpNpVIhBs53yXy5PIh4X47dN4jJYrH6 vqqqqrq6uoKCgrS09M9PDysrKwcHR1tbW2trKzu3btnP 4cHBwePnz4 PHjJ0 eWI07Ly vqKiowMDA2NjY/Pz8 vp6OByOw E4HGjZ/zcouhmSgIg3A0Df LGwS8Zms0dGRiorK2NiYjw9PaOjo4OCgmxsbLS1tTU1NQ0MDCwtLe/cuWNvb /p6RkYGOjj4wODwYyMjKytrc3NzS0sLBwcHLy8vIKDgwPGnZCB7e3tOByOy4X 2XPzGZftRchDxPoLjB7khkUhtbW0ZGRmurq537twxMDC4deuWoaHh9evX9fT 0tLS0VMedvLy8srLyjRs3jMadurq6goLC1atXlZWVFRUVNTQ07ty5A1qhzs7 OT58 9fT0DA4OTktLq6ysHBoaglTfdyxuiHjfEfwpkubz QwGo7W1NTIy0snJSU9P7/Lly4qKisrKykpKSqqqqkpKSrKysqdPnz569KioqKi4uPjJkydPnz4tLS198e JFeXl5uXEnO FAXE1NTX19fT09PSsrKw8PD39//8TERAQCAem9Kcrgm3hBxPsmMM8lkdHR0aysLAcHB11dXaDEZGVl5eXlFRQU5 OXlpcadhISEuLi4hISElJTUuXPnzp8/f nSJcBMdXV1VVVVZWXlixcvXrhw4eLFi5KSkuLjTkJCQlFRUVtb /r16wYGBt7e3vX19Uzmojxfbi6I/ohhIeL9QKXCZrPb29tjYmIePXpkamqqrq5 9epVBQUFKSmps2fPysjInDt3DrQkgQI0NDS0s7Nzd3cPCQmJiIgIDQ0NCgry 8fFxcXGBwWB3797V1tZWVVVVVFSUkJAQExM7e/bshQsXZGVlL1y4cOXKlRs3bjg4OOTl5RGJRDwez2KxfiAs/upZgYj3nUtYaE0hEAjV1dVRUVF2dnZGRka6urrKysrnz58/d 6crKzs fPnVVVVtbS0jI2Nzc3N79 /7 vrm5CQkJOTU1RUVFFR0dDQAEbzqqqqCgoKMjIykpKSIiMjQ0JC3N3dLS0t1d XVL407BQWFCxcuyMnJKSoqXrly5fbt2 3jjkyGDq3/dpUBIt63w3rKlMDYGpFIbGhoSE9P9/LyMjMz09DQEJLk0qVL2traRkZGDx8 DAkJSUpKysvLq6qqahp3ra2tbW1tLS0tXV1dfX19QxOuv78fDod3dHS0t7e3 trZWVVWlpqb6 fk9evTI0dHR0tJSU1NTTk7u3LlzysrKPj4 xXYnK6AAACAASURBVMXFFAplyhxCnguBAES8hUB1DjL5fD6JRCouLo6Kinr6 9KmpqamamprSuFNRUdHU1DQzM/Pz84uMjExPTy8vL /q6hoeHsaNO/S4w2AwWCwWh8Ph8XjSuKNSqWQyGTQgwRQWLBY7ODjY0dFRU1NTXFycmprq7u 6upqYmKSl55coVU1NTT0/PiooKKpX6bt996OyYORTgFwaFiPeFwM1jtJ6enpiYGGtraw0NDWVlZS0trRs 3bujo6Jiamtrb20dEROTl5dXW1nZ2dvb29qLR6LGxMRKJRCaTSSQSlUql0Wh MJpPNZjMYDPq4Y4w7Op0OGEihUMhkMoVCIZFIY2NjIyMjCAQiNzfX1tb29Li 7efPmgwcPXFxcampq6HQ6RLx5LNzpREHEmw6Zb TP4/EqKyu9vb2vXbsGbCcGBgbGxsa3bt2yt7ePi4t7 /ZtXV0dAoFAo9EYDAaPx1PHHWXcCWdLs8Ydg8FgsVhMJpPBYNBoNAqFQqVS6X Q6uCWPO0A/JBKZmZmprq4uJiZ25swZCwsLGAwWGBiIQqEg4n2DsoeI9w1A/lwSJBLp9evXMBhMTk7u8uXLt27dunfvnoODg4uLS3h4eG5ubklJSVVVFVB0o 6OjQL8BmrHZbCaTCTQboBxYqcBisYDSA/ ZTCYIT6PRqFQqYCOJRGpsbLSxsTl79uzRo0evXr364MGDhw8fNjc3QwPrnyu weXoGEW egPxSMb29vWlpaYaGhtLS0np6ejY2NnZ2ds7OziEhIRkZGfn5 RUVFbW1tR0dHTgcjkQiAWqx2WwWiyWkGaAWh8Phcj859JMzsXjoHT/pdDpQgwQCAYfD9fT0hIaGysrKioqKampqPn782NbWtqysjEqlQkrvS8tztvE g4s0WqQUKV1lZGRERoa2traSkBIPB3NzcXFxcPDw8nj9/np6e/ubNm5qamqqqqs7OTsAcIccAzXjjjjPuhNdgSR64FXqCJiidTgedPWB6qa2t1 dfXFxUVVVNTc3V1dXJySk5OxmKxEPEWqLiFYiHiCaH4phegZrNYrPz8fGtra 1lZWXV19fv373t4eLi7u/v6 oaFhcXHx2dkZNTU1JSVlfX39xOJRCqVymQyAeX4fL6QYML1r8Dzk1s n8/lcoXtUgqFQiQSSSQSjUbDYDBBQUFHjx6VlJT09PR0cHDw9fXt6 uDiLfQtQEi3kIjPLV8ULPxePzr1681NTXFxMS0tLQePHjgOe6A0ktISCgtLY XD4c3NzW1tbRgMhkaj0el0FosFqMXlcvmTHI/HAz7CReg8Ho897kATFPT9QE8PdP8IBEJ2draOjo69vX1MTExYWFhKSsrIyAh EvKmLbf58IeLNH5ZzkQRqNplMTk9PV1NTu3jx4r1793x8fLy8vBwdHa2trV1 dXVfAkWmFdUVLS0tJDJZDqdzmazuR87oQIEQ3BCJoLsCNUdsK9MbmoCQ0tjY 6O vn5AQEBlZWVeXl5aWhpk2JxLSX5hWIh4XwjcvESj0WjR0dHKysoaGhrOzs4 Pj7u7u5WVlZgRDsrK6umpqazs3NoaAiDwYAhAaE9E7APdOGEbcvJuQLNTqAG gTGGyWTSaDQymYzD4cbGxmjjrq vz97e3s/Pr76 HoFAZGRk9PX1QWvVJyO5ENcQ8RYC1dnKpNFoSUlJSkpKenp6bm5uXl5ejx49 AsMJERER fn55eXlbW1to6OjwvE60FXjcDhAswFegdtPUhV2AsEFh/POwkmhUAgEAhaLHRsbA9aa4eHhZ8 eFRYW4nA4Go2Wmpra2toKTZj BMx5v4WINQzixQ2IOi0 mAeLdu3fL09HR1dbW1tbW2tvbw8MjMzCwpKSkrK vu7sZgMCQSiU6nC9uYQAJoRgKTplDpCYUL25xC4rFYLDqdTiQSR0dHCQQCGP rDYDCvXr1CIpEMBgOLxWZlZfX09EBDeTOX4teFgIj3dfh9XWwWixUaGiojI2 NmZubp6enk5GRiYqKjo2Nubu7v7x8bG5uXl1dTU4NEIgkEApizwufzQTdPqP EmDxsIWQfyBcIAywr4D4hHJBJpNBrQgSgUqr29HY/H0 n0wcHBqqoqaDjh60p1VrEh4s0KpgUKRCaTw8LCFBQUHB0dY2NjnZ2db9y4ce nSpYsXL169elVXV9fOzi42Nrazs7O/v59GozEYDGC3FOZnslqbzDqhSgRtUWDnBDttgjF0MAOGRqONjIy0tLSUlpb2 9/e3trbW1NSMjY1NFiVMC7qYRwQg4s0jmLMVJazWTCYTEM/c3NzGxkZFReXs2bOSkpKnT5 WlJQ8e/asrKysiorK/fv3w8LCampqQPsQtCo/UXRCBgptm ACBBM2SkE3j0QigameJBIJhUL19vaCSaHNzc3d3d1gjcJsXwYK90UIQMT7It i LpKQeGw2OzIyUl5eHqw0v3z5sqam5s2bN83MzExNTZWVlU fPg12VVFUVLS2tk5MTOzr62MymULWgbEE0GgkEokYDAaFQsHhcCQSCba4bWh o6OzsRCAQAwMDeDyeRqMRiUSwRSeRSCQQCHXjLicnp6KioqamBofDQSbNryv eWcWGiDcrmOY3ENBOdDq9rq7Ozc3typUr169f19bWtrKy8vT0fP78eWpqakp KSnh4 MOHDzU1NSUlJQ8fPnzkyBElJaWoqKi2tjawzAcMMIyOjtbV1WVmZqanp4eFh YF1tNevX9fU1FRVVb1x48bNmzcNDAysrKz uz9ZU1PT1dXV1NTU0dGBRqNxOFx fn5dXV1ra2tfX19XVxe0HHZ y3o6aRDxpkNmAf35fP7o6GhpaWl5ebm/v7 ent7169fNzMxcXFz8/Px8fX09PDx8fHyAndPZ2dnS0lJeXv7QoUNHjhy5du1acHBwRUUFCoWi0WhjY 2P19fUZGRnBwcEwGExNTU1CQuLUqVPS0tKysrJSUlInT548ceKEhITEuXPnF BQUzM3NU1JSwFYRPT09vb29RUVF7e3tDQ0NjY2N7e3tFApFOPFlASH424uGi PcdqgCHw8nNzfX39w8JCfH29ra0tLx9 7ajo6OHh8f9 /dhMJient7Ro0cPHTpkZ2eXnp7u7OyspqamoKAgLi5 7NgxLS0tX19fOBwOBvcQCMSbN288PDxu3rypoaFx7do1NTU1MzMzHx fuLi4hISEyMhIb29vW1vbGzduKCkpmZmZxcbGlpeXd3Z2DgwM1NfXV1dXNzQ 0tLW1dXV1QR28b1MhIOJ9G5w/SoXNZoeGhhoYGDg4ODg5OZmZmd29e9fe3t7MzOzKlSsmJiZ37949fPjw/v37wXKB Ph4Nzc3bW3tM2fOHDx48Pz582FhYUgkEuzMx Fwent7o6Ki9PX1wSZiV65csbCwSE5OLigoqK2tbW9v7 rqQiAQ5eXlzs7OhoaGXl5eRUVFcDh8YGCgqKiourq6q6urtLS0p6cHWoH UVEt2A1EvAWDdnrBbDY7OjoaEMDFxcXS0tLY2BgsPLeysvL29g4NDYXBYFpa Wk5OTlVVVSgU6s2bN8bGxioqKiIiIufPn8/IyBgbG NwODwej8PhYDCYkpIST09PDQ0NaWlpOTm5o0ePmpubJycnu7u7u7m5RUZGpq amlpeXZ2dnBwUFhYSE5OXlIZHI4eHhnJyc1tbWpqam169fN4 7kZERNps9ffahJ/OAAES8eQBxriLYbHZsbKyenp6rq6uLi4uNjQ0MBjMxMTE2Ng4KCgI2EldX18 DAwKKiopaWlubm5qKioqdPn6qqqkpLS5uamjY2Ngptm DsLhQK1draCvYpMzQ03LVr14ULFwICAtrb2ysqKkJCQh49ehQTE1NWVtbY2N jU1NTV1TUyMjI8PNzU1DQ0NNTf39/S0tLY2FhfX19cXDw8PCw0vc717aDws0EAIt5sUJrnMEwm8/nz55qampaWljAYzNHR0dXV9cmTJ9bW1l5eXqmpqWADv46Ojr6 vs7Ozurq6oiICHNz86tXr2pra3t7ew8NDQlXAIG1P2CZT2dnp6enp4WFhaur a1RUFAqFwuPxLS0tYA37wMDA6OgoHo8nEAgUCoVOp5PJ5NFxV1RUFBUV5efn B3bj7OrqggYV5rnUPxYHEe9jPL7JHYfDiY6Ovnz5spqampaWlpGREZgyBk63 Ky4ubmpqam9vRyKR/f39zc3NcXFx/v7 Hh4ed /eNTU1jYuLGxgYmHzaK4fDYTAYYJksHo/PzMx89OhRREREfX09BoMhEonCNQrCiZ1cLhds1gL2gwDje319fWVlZc ePWttbYWOVVjQugARb0HhnVo4MK6oqKhcvHhRTk5ORUXFyMgoPDy8uroabGq EHXcoFAqJRJaWlsbFxWVkZAQFBXl5ecFgsP/eHQyBQDAYDOEwunBFrHAkgMFgDA8Pj46OEolEsIoPDLWDxQ1gbREYjcCMu7G xsdHR0aGhoZqamtjY2O7ubkjjTV148 QLEW egJyLGDabHRAQAPbzO378uKys7PXr14ODg6uqqvr7 8HSAQKBgMFghoaGGhoa8vLyMjMz09LSfH19IyMj6 vrcTgci8UCxBOuSwCsmzx3DMwam7xyD hGsBx2ZGSkubm5vr6 vLxcaGvp6up69eoVAoGAiDeXIp1zWIh4c4bs6yNwOJykpKRbt26dO3fu2LFj kpKSampqnp6eBQUFCAQC7P2MwWD6 /t7e3s7OjrKysrevHnz6tWr2NjYsrKywcFBMpnMZrMnazyh0gNGESHZPuEem8 0GrcqBgYGCgoK0tLTCwsKgoCBzc/Pa2tqxsbGMjIyKigoSifT1rwlJ AwCEPE A85CPeJyueXl5dbW1jIyMidOnJCXl9fU1ITBYElJSZ2dnaOjo1gsFo1Go1Ao BALR1NSUl5eXmJj44sWL4uJiOBwONvkTrs3jcrlg6jODwRCqO6FNEizGA8oQ mGGoVOrIyEhtbe3z589DQ0MDAwMfPXqUnJzc1dWFxWLz8vIGBgaE0RcKgr 9XIh436cK4HA4V1dXSUlJQDxwak9cXFxLSwsKhRobG8PhcCMjI729veXl5RE REQkJCXFxcWAMAKzoEa4PAoYTIpE4NDREJBKBipuSOVwul0wmo1CoqqqqyMh IHx fsLCwpKSkxsZGsB8EmFFNo9G Dyh/p1Qh4n2f0maz2T4 PqdOnRITE5OTk1NSUrK0tHz58mVzc3N/fz8WiwXrDLq7u7Ozs93c3HJycgoLCzs7O/F4PNjhT9jOBBccDmd4eLi1tRWPx3/ySkAN8ng8BoOBRqOrq6sTEhLA/i5gqBCFQpFIpOHh4ZKSktHR0U iQ7cLgQBEvIVAdVYyIyMjZWRkJCQkwLo7U1PTiIiI2tpaYI0cHh6Gw FFRUXe3t46OjpPnz4NDg7Oycnp7e2lUqmggydUegKBgMfjEYlEMPHyz4e8gi WwZDK5s7MzLS0tKCjIz88vJCQkPj4 Nze3o6ODTqfX19f39fWx2ewpteWsXgkKNGsEIOLNGqr5C8jj8Wg0Wnl5 bVr16SkpOTk5IB9xdXVNTs7G5x019TUlJmZ6erqqqGhIS4ufurUqYsXLxoZG Xl7excWFg4ODoL922k0GoFAAMMGVCoViUT 9 bQGAxmMnn4fD5YsAeWRERERAQGBoaHhyckJGRlZb19 xYchwKWJszfW0KSPocARLzPoTO/z8B2KXg8HolE1tTUZGVlaWlpnTx58vz58ydOnJCVlbW2tg4PDwc7t0dGRpqZ mcnIyBw6dGj//v27d /eu3fv4cOHjx07Bg4YSU5OLioqSklJCQkJefnyJRwOBzvVEggEoBKFmefxeCw Wi0AgdHR05OTkxMXFRUdHv3r1qq6urq2tDYfDUSiU0tJSYSMTNE2F0aGLhUA AIt5CoPqRTGBLpFAoaDS6tbU1KysrKioqICDAzs5OQUFBTEzs3LlzkpKScnJ yOjo6Tk5OT548MTc3v379uoqKiry8vKysrOK4U1JSkpOTO336tJSU1L59 8TExDQ0NHR0dLS1tT08PBoaGsBWmWDvMOE2YXw H7AOiURWVlbmj7vCwsL6 npgiaFSqfX19UVFRSMjI8BsM VmgR 9EnTz1QhAxPtqCKcRAPQbiUQaGRmBw EVFRUZGRnh4eFubm729vYWFhbGxsZKSkqgGXn27FkFBQU9PT07OzsHBwcTEx MjIyNzc/M7d 7cuHFDT0/PzMwMXFiPO5VxZ2BgcPfuXRgM9vjx44CAgNjY2KKiosbGxoaGhuHhYYFAAEb tKBQKFotFIpENDQ1VVVW1tbUNDQ11dXUdHR1wOLy0tPTFixcpKSmFhYVgJ0 wOB3sJjjNy0HeX4sARLyvRXDK BwOh0ajjY6OwuHw2tra3Nzc2NjYgIAAd3d3JycnsA7IzMxMV1dXWlr6 PHjUlJSly5dMjMzA7yytbWFwWAODg4wGOzu3buAgXp6egYGBnfu3LGwsLh16 5a5ubmTk5Ozs7Ojo6PNuANRPD09g4ODU1NTh4eHyWTy8PAw6AT29va2tbU1N zc3NTWVlZVFR0cHBQWBcbyQkBCwVsjT09PLyys6OhpYUEFcJpM5ucc45ftCn nNFACLeXBGbOTwY0SaTyWg0uqOjo6KiIjs7Oz4 PjAw0MXFBQaDmZub3x13hoaGFy9ePHjwoLi4 OXLl/X19Q0NDWEw2NOnT /du6ejo6Oqqqqurn7v3j0DAwNtbW01NTV9fX0bGxsTExNDQ0NnZ ewsLCQkJCnT596eHi4urqam5vb2dk9ffo0ICAAjA2MjbuBgYHW1ta6urr29v bu7u68vDxvb29XV9eQkJDnz59HRUWFhoaGhYX5 Pg8fvw4ODgYKMDq6uqOjg5AYMjaOXPBzyUERLy5oDW7sMJzQkgkUm9vb3V1d W5ubkJCgr //8OHD4FOs7GxMTc3NzExuXTpElhsDuyWWlpajo6Ofn5 Tk5Ourq6ly5dkpCQkJaWlpGROX369NmzZ9XU1O7evWtpaXnv3j13d/eAgAA3Nzc7OzsnJydXV9f79 87ODi4ubkFBAQEBQWVlZWNjY0NDAw0NzdXVlbW1NR0dHR0dXWVl5enpqYmJy cnJiZGRUWFhIQEBgaCSdiurq6RkZGvXr0qKCiorKxsbW0F25P9eYhidmBAoa ZGACLe1Lh8pS/gHpVKBZua5OfnJyQkAI1nbW19 /ZtIyMjQ0PD69evKygoSEtLi4iI7Nu37 TJk2BPlIcPH7q7uwcGBvr5 dnY2BiOO7DtytWrV/X19WEwmLu7u7e39 PHj62trW/evKmpqamnp2dlZfX48eOoqKjMzMzU1NTi4uLe3t729vbq6urKysqWlpb6 vrKyko4HN7V1VVQUJCUlAQmjvn4 Hh4ePj5 QUHB8fGxr5 /bqoqEh4ZAqRSITWpH9llfgkOkS8TwCZt1swPwuBQNTU1BQUFKSmpoaGhj5 /NjS0lJPT /auANbpCgqKkpJSQHuSUhIXL58WVdXFwaDeXp6BgYGeo47f3//Z8 eBQUFpY27wsJCsCkY2DwzLy8vJSXl5cuX fn59fX1YC15V1dXb28vAoHo7OwEJ y1traWlJSAjXHxeHxxcXFiYmJKSgrg3rNnz8LCwiIjI5OTk9 8eQM0XkdHx Dg4NjYGFgMMW/o/O0FQcRbkCoAtkKhUqn9/f319fVv377NzMwMDw93dXW9denp6eqqqqoqKijIzMuXPnwJ7tBw4c2LRp07Z t20RERMTFxWVkZC5dunTlyhVFRUUVFRUNDQ0zMzMbG5vIyEgwGNDf349Go7F YLDhzi0QigalkTCYTjUaXlpYWFRX19/cD02V3dzcCgQDbOsDhcDabTafTq6urY2JikpOTwWZkYB52TEzM69evc8ZdSU lJc3PzwMDA2NgY2GkCsrLMV3WBiDdfSH4kBzQ1GQzGyMhIW1tbRUVFVlZWRE SEq6srDAYzNDRUUVE5d 7cqVOnTp8 LSMjIyUltWfPnhXjbv369Zs3b966dev /fvFxMT2jbsjR46cOnXq2LFjYmJi9vb2rq6uQMU9e/YsJSWloaGhd9y1tbU1NTXV1dXl5 eD/SMaGhqaJ1xJSQnYTwVM7xwcHExISEhKSoqLi4uJiQHXGRkZxcXF5eXlJSUl5 eXlgHigqQmx7qMy/robiHhfh9/0scHINQ6Hg8PhNTU1b968iYyMdHd3t7OzMzY2VldXl5OTO3HihJiY2KlTp44 fP75v375t27Zt3LhxzZo1q1evXrdu3Z49e6SkpM6ePXv69GlDQ8OQkJDg4GA PD4/4 HgvL6/Hjx/b2tpaWlp6eHgkJSVFR0c/fvzYy8srNze3q6sLh8Oh0ejm5uaqqirAItDBKy4uHhkZAbmmUqmgtQmar6mp qa9evcrNzS0qKnr79m1paWlNTU17ezsKhaJQKNBOENMX9Zc8gYj3JajNMg6P x6NSqSgUqqWlpaCgID4 3t/f38nJydTUVFtb /Lly9LS0idPnhQXFz9w4ADo423fvh1QTklJycbGBthOtLS0zMzMXrx40djYCG ZytrS0NDQ05ObmgoG48PDwqKioxMREcOgPsEDy XwajdbT01NVVdXd3Y3D4SoqKhITE5FIJNBdbDYbiUQmJCSkpaXl5 cXTricnJyCgoLq6uq2tjaw6Hby/i6zfHco2OcRgIj3eXy 6ilQelgstqOjo7y8/NWrV6C1aW1tbWhoePXq1fPnz586dUpUVHTv3r07d 7cvn37tm3bNm/eLCoqqqur6 3tnZ f//bt24yMjIcPH2ppaT1//ry5ubmnp6e7uxscqZWbm1tRUYFAINBoNDjyDmzZANa/CgQCMpnc399PJBJ7e3uDg4N9fHza2tqA uLz RQKpaCg4PXr14WFhWVlZdXjDjQyGxsbEQgE6N1NXgbxVYhAkScQgIg3gcTC/HK5XFDp6 vr8/Pz4 LifH19gdJTU1OTl5eXlJQ8dOjQrl27tmzZsnHjxq1bt27ZsmXTpk0iIiIaGh rR0dFNTU39/f3t7e2hoaEqKiowGCwqKiojI6OmpgYOh2OxWMakhefgJcAsZ2GXDIvFtrW1x cXFmZiY Pj4wOFwQCQwqQ2JRBYXF5eWloKjS4BFtLm5GWzwTiQSIXvmQlQNiHgLgeoHm aC9h0Kh2traSktL09PTw8PD3d3dbW1tdXV1lZSUzp07d/To0d27d4MOHjBsrlu3btmyZSIiImZmZm/evEEikeD85AcPHuzcudPBwaG vh6NRlOpVKC7wAw1sJvYnztjLBarvLzc3NxcT08vNjZ2aGgIaEWwdJ1Op4MT S9ra2vr6 np7e/v6 np6epBIJFggC81Z VCc83cFEW/ sJxKEp/PZzKZY2NjCASirq6uoKBAOIXF1NT02rVrcnJyx48fFxER2blz58aNGzds2LB p06aNGzeuWrVq27ZtOjo6/70DZ1tbGwaDYbPZ/93vunz5cmxsLAaDYTAYgG9oNLp73A0NDQ0ODiIQiO7u7o6OjqysLE9Pz jo6Pb29sLCQhgM5uXl1dLSAk5HEOpDHo83NDQEh8NbW1vb29vhcHhnZyfY3X 10dBQ6SmGqUp0HP4h48wDiZ0SA5hyVSkWj0Z2dnaCnFxUV5e7uDoPBDAwMgN KTkJA4cuTI7t27t27dCui3bt26nTt3amlpRUdHw Hw/v7 4eHhiIgIExOTrKys4eFhPB4/OjoKNkTq7 /H4/Hg8CCwKo9Go6FQqJqamtLS0rKyspycnKSkpMrKSgKBMHkXQLB0nUwmgzmcfX 19KBRqZGQEg8GAI9chdfeZwv2aRxDxvga9WcUFC8ApFMrg4GBDQ0NhYWFGRo ZwaEFfX19JSUlWVlZCQuLYsWMiIiKgzbl27VoRERFzc/PS0lJwvOuzZ890dXUNDAxKS0vBsQfI8a2mMRgMaHMCJQbG7rkTDqwMolKpo6 Oj3d3dPT09JBJpMvdA N7eXhQKhcViSSQSi8Wi0 nCDXOFunFWbwsFmh0CEPFmh9PXhQJ6j0Ag9PT01NXVFRcXp6WlPXv27OnTpz AYTF9fX1lZWVpaGux9tG/fvi1btmzevPnYsWMODg4tLS3l5eWPHzcePG5cuXNTQ0amtrgbmlvb0dWCxZL JZwW1sOh0OlUonjxyxjsVg8Hg8WxfL5fDqdDpqjNBpNaIABF0NDQzgcDmw7D TgLbWj7dWU Q2yIeDMANF PwVwWGo2GxWJ7enqqq6tfvXoVFRXl4eFha2trbGyspqZ28eLFM2fOHD9 HBy8fPr0aRUVFQsLCy0trWvXrunq6l65csXIyKi6urqmpqa4uLi1tRWHw4EW JuAe0E5sNhucYcJgMMC2f2DnPzabTSaTMRjM5A38QMbGxsYoFApYvS60ec7X u0Ny/owARLw/Y7KAPmC3LwKB0N7eXlBQIGxz2tvbm5iYaGlpKSoqnj17VkxMDGy1IjLu5OXl zc3N1dXVdXR0QkJCamtr8/Pzi4qKhoaGQJuQMu5YLJYw65P3seVyuQwGA6xDB1M3AfGEDU4mk0mj0cDuSU LWQS1MIZgLcQERbyFQnVYmmCTJYDD6 vrq6urKysoyMzNBfw8ckQdOS5aRkTl /PiBAwdERUUlJSUVFBQ0NTUvXbpkZWUFDtyqr69vb28HVkfAPQaDMXkgATQgQ XIgN4CKBAIBDoejUCjAUqDugK4DowtCNk77DtCD UAAIt58oDhHGWw2e3R0tKenp6Wlpbi4ODU1NSoqytPT09HREWyyoqqqqqCgI DXuLly4ICcnd bMGSUlpcjIyO7u7qamJrAtCpVKZbFYoFUJTof9c0YAA4X fD6fSqWCM0/AntNMJlO4Ued0QoTRoYv5QgAi3nwhOTc5bDabQCAMDg42NzeXlpa efMmLi4uICDg0aNHFhYWhoaGQMUpKChcuXLlzJkzJ0 eTbw9vgAAIABJREFUvHv3bmVlZUdHR3NzMxaLpVKpNBqNwWCw2WyhZWU2mQC jf2CcAFhcQfMSHMkwGwlQmK9HACLe12M4ZwlAC7FYLAwG093dDZbJZWdnJyY m vr6Ojo6WlhY3Lx589q1a2pqaioqKpcuXVJSUoqKiurt7S0sLOzv7ycQCHg8n kKhMJlMwLrZGyEB2YThwdbuYCNqwvjeuMKtAef8YlCEWSMAEW/WUM13QGD3Hx0d7evrA2vDX7169eLFC7CNipWVFTBmgrXq9 7dq62tbWpqAuqOTCaTSCQymQymiYG nLB79knzcsqM8/l8BoOBwWDQaDQej /t7e3u7m5rayOTyVOGhzznFwGIePOL59ykAdsGlUodGhpqbGwsKSl58 ZNUlJSVFSUl5eX47i7devb19fHz82NhYd3c3CoUCk8VYLNafG5mAcp8nHnjK 4/EIBEJra2tbWxsWi0WhUOB457m9ABT6SxGAiPelyM1fPA6HQyaTh4aG2trays vLs7OzU1JSIiIi/P39vby83NzcIiMjW1tbwUjdZHO/kGazz8vkKJP5CQ0ezB7DeQkJEW9eYPxaIcDgAZbMlpeX5 TkZGRkpKSkxMTEJCYm1tXV0Wi0KSkHEeZrof9O8SHifSfg/5QsWK6ORqORSCQ4l7y8vLyoqKi5uZlKpQoJJrz4kwDIYzEhABHvhystNpsNp pXB4XAEAgHWE/xwuYQy9HUIQMT7OvwWIDZYwkckEvF4PJlMnjwfZQFSg0R HwQg4n0f3GdMFczwghqWMwK1SANAxFukBQdle3EjABFvcZcflPtFigBEvEVa cFC2FzcCEPEWd/lBuV kCEDEW6QFB2V7cSMAEW9xlx U 0WKAES8RVpwULYXNwIQ8RZ3 UG5X6QIQMRbpAUHZXtxIwARb3GXH5T7RYoARLxFWnBQthc3AhDxFnf5Qblfp AhAxFukBQdle3EjABFvcZcflPtFigBEvEVacFC2FzcCEPEWd/lBuV kCEDEW6QFB2V7cSMAEW9xlx U 0WKAES8RVpwULYXNwJ/d Lx Xw4AkNnsD8pxo7uESaT84nnt7jlf4tE5j NRZrt QdithL/7sSrrut94pMTHFnS3IbicHgCgaBvcCw te6B2 vU141c3jufb fQBWn1ODJzHhJkYQZ7WyqHPpbE5/D5nPmmCJdORuSktX5boD5 r8V497cmHonM8PDP07/zQsck2vHxq6j4ytiUGlefHD2z6JtmL8xsEpF9o9 wUCmV9oo6ITVo2tenyenLC7unaxaOnEQzRu/r0qqCDtLXS58kgc/EN0TrXzTPo01KadJz6HIaBP7WxEvOqDexir8DS7RySNExjda7HX3zToyWUaS zZ5a5fbKhRayrT843VHrY1GuHRewzByhfrz1oXRluF37doWifgJhoRLNbwo2 d73tWzp14mOb2MR5/amLxaJgiJ4n9svGoqZ9PU 0g778X8XqQ2LSspoS0uoTUuuiESivHFC2jyMycFmTfaEFJp OTV7AHaTkFbUPDhKq6XmOLOIO7Mc iSuNf1iak1SVn1FdUI e1xqArktws7WIqBsiAarUuJ7YYRbSPfTjK/EuT4w Vh2sdOnTJOQfzXgSr5ZnVKXEtl0LUHGX2R9 8LHNZ5150E2kq8rGIHSF6uw 7NUHEmxOwfy/iZeW3mcESDS1i9e/E6Jo 1zSK8AzMx41RBQIBh80bGib0D46x2dzxM4oFUfGVembROibPb5q9MLKINbWO 9/DPmxO4nw2Mev3Y8MTmZf9caxBRjwZqCZWksVsvqB7L GzEWT2ktKXAbp /mY6d4AOjLdLqjKi605v WcWfCNSfeG336lVLlizXeN7PmJA18fDdL5eKfv3kzEG7t/PeeZycyl/v u9FvJeZDfp3Xtg5p0fFVrzMbMzMaUENE6bbrZlApOW/7Uh73Rj/stbZ442RRazjk4wvrAE4ZG9f7/AkQqEyIyIi41LCnQ2dU2sH6e/F1rmJnHryevC9AvzCtMajsfsKnthraL9ACMnS9/r pX2y5mEtc pCUoeacsOtpRWfVI1yhaI yhiL0Bx1Z9eluOGpH38UFroRIvD3Il5yev0Nk eh0aXDaCKTyWGxONOxDgDEZnMZDDaFykp93WRkEWvzIFUI3FwuiOVRDxTFjs vaPCvuB9W L1JfXd8 qZXAYQn47zQscEMxMvsfZPQSP/hMPJnzL6Y2 MEdFa96YbMVX/n0huhJQ69a/FxlMXHIfhJvOl5xKQOZT04cf/bBjsOn4Ua667tnPFmWUPK6oql1ZDrBc83m4gr/9yJe3MtaLcPIuJQaCnUONns X1DwttPYMtbcPukLSpfeHmelsPn//d/lxw2DSt93uboidS8c3HJQTObSBXX1y3LnjuoEVY2wBIxc4wP3U GECYPIF6Q2EYXSHuNoI2eWh5uo1xx4otmF8 rOBZ MMUxEmNUvn4fL8878WAIdXRGqeTSgZSIh5nDTc5NjuyWuW4fWfM4oPJJlqu7 oltY9h5KYVR4XR6C/C/HwBFpCap2FfbK2UVRiWh2NLtQEM5cTny8oKYffvPPiltW7bl5XD3rmOJNC8J iUoarou3ccPFM6hIziIV/fkxNd l /Ld0hKqls CitDfuuAlbaH74VVjMfnTz UIHPQx3t520TfBAMFtiqiJ zimybU1tz0osIBAIeIubifqmAdqFQgUDAxDbFGh22K2CNe7JxdS/Mt/zy0z93nlUP/5D4x2LG77qea0nqW8e0zd3MOoWwRef11ycel8uvqEG6eL4xsY6/bhL1yCOrBzlh6vtscdXU9/EmGlhEEj0kskTX9Lmheazto/TY5LnpTAGPQSSRyXRhE7Iv3clSW dRWHZTV98wepRAY4MeFNznqFFYJWaiz/fZ/M3wkNz04oGl4r0C4gRJ8NX3dU6cvB3QRJwh5vSP cRs63Xrdxx8UCb8gggEHDwy2/6gVQ59PCE jzWGKAz3tLnztPDzlMK 0VfQ0g qwE5OjzfWmBPuYOvin9VBYX79sMpk0T/W9V feKhhgldQvp5ZtMm9 OSMBtwY5fP9OlA yen1lg4v41NqhNyj0pgV1UgLhxQji1gL 5Syqp6vKEkWCYvF4MjMCWJPiEL4HTWNqJoz8XhsBrYfMfgRo1hdr1wdNG9lo SeIx0PEWV46p/kk/ OW4kTSs/rlUJqenN20QeRR1YcWAwffl 900Cbvg9GTz2XRKUTKDDPueK2 muduOqXAJz4znNYEM2XpPTu2r1m3Zd32vfsVbVLg5EkMn1UOF0ugvz7xBAJB Ukb99VtRD59mIno/ rxOV0gvEqvM7ZKNLGKNLePqmgaEwVgsjndwgYF5LOxhOmNBZnL2 x895pDeTxaqRmHa01zwmPjaWFtFsaP7Dx7ZL37hmnNq90RVHXgbbG sE9E6QTwBpsBJS1n1QdbcBhQ TpjPGU27s2HrEc96oVguoS/TZu ZsH6hz8dRpr1DvzK6dNUoqHK8TAgVPtck9647onDN6mlEfFr680Ana8MzEvc yeskzEHha T/0g78F8eBIrLPHm u3ovKLOz4pjZqGPgJx4pM7/iwipvyObaKxZZyheUxodOnkqdJDw4RblnF3YIm5hZ/K UTsR7cMdF3aUx0FKZFDJ6S1HV5UDr4bNwSO0/KyCD40Kqxaw8/lD9hn9JKEHhMBp/rlUgfy7l8S3bJ928pV65ev3bhq/aaVO6SuOmQDkwa5Of7pfTX3GqHxglT91OC4jGVI84f0pxI77teTEls3Rpvg8 KRgfA6lxHzHjgvRQismjzT0xllKPPjDyIWAjhpqzc1BTIo21SWj7uk1sesP0 no4Al69s57dkxc1yDEqlc5kc7gcNotOJeNGifS/6Pjg34J475Re2ruBhEfuWX0DOGElqKhB2DxIdfZ8M4obt33zBc iSs1ggHWxkfEV9Ek2GC6XFxz51tA81s45g8OZrUpiIfM9DCQ3bdq fuOW1es3r928ff0m8WtPc GUd7ng1LrKXXJ6Xo dEMd8fUf0fs4siMdnEWr9FfdtXbV26z4Z43sP7fRVTq9evuaPlYekroZ3jOs eDjLHxdXUNHtUqIngCTbSN 4G1I nLURhigtCekB63xhVGHFyED6XUeZyerv3B8MJFVMbclM8CC4MzuwtDr57/lpkt9BnsoAP18hYo9OKJs a6Jxmb5k7ARkdH7WVP4T7K179XYiXntWkZxZt75zRg3zf2hzBkB57ZRvcfde efOyVPTRCCAgvvn0vYVzXxb5Iqv5krRCHy/MNKTQ0j3V8/Gq2NYHannhfddOytSvXb1m7ceu7vw1b1qxc8bOqewb8nSJqCVYX3SD1IKtng grsHIujNyIacJOG2qdIi8fCFjmf3rL7yM3Qyn4yncFkstkcBr4n21vxiJi8T 37 j5Y4ullb/QaI6z 6FynK3fv NdNpDaF6HGvwXjbxO4x6jS2DT6HWvpwh2EGeUIuDVvvr3PMRjh3hYUpD9H7Z b 8Sd4Hzk ZFL7AXP6gwv2sUWSe8Zn90g6ZPTOO/U0pZzF6/i2I1z849tQ3R9MwIi2rGcwIA0VVVNZt5ZRiaBFrYp1gBks0vRf/jnV3YxJSaxnMT5tZfL4A0Tt60 z/b /Kw5q80j3/ NznLs/M5M50 kxrmdYAanBpa25L29tlWjuxnS4yty3aunSGak0UqwhSsdYFtII7uGCxWlAJo qhsVkBATEIQJAkQQAIJRhYjBCFsAbKcO3Dk8JEvCUnIB5ScPPnj5HznvO97f u/5nfcs3/clYdN3F/mFNTY5W9/RLBMk7Av422szn54Buefx5PS32D8WNMBeXZ 0 q2VYVfvoqG MOx13 O3HsIdwiEdD4pETWgbxtjfLvhh0dw3NybJe9DODwB9rdKzgQvn/ WL OohQjSLUi6fOnx7 PSg/dae5VsCj90ZhXgPUlZH3GpoNwVgyBqg71VeXBVRNKQGaFukP69/ZfW1NpSjLrsU8MX7y1OGblhru19XW1kzbAgU1Zl3aPXL071WnZHIhT8ufXv2 kx/szVSMoF5vxQXOhgsVGnhSgQyYCgmXIF7qL6WrN5zdvjdNVmt6kJDHq94SdnX d5sSAkIEvJ4h7JV1MXNcRndyv0588k782mLsrMt1g86N6xubbJzd8NPNpuju d/qTnx0Fn7gz1RwBA2cEP9nHzHt/PAgBQnHl3/l9CUmo7hyafQJUaxJw7f/7ahIqBPmnovXfV/ X/O1A81EH1uva7hT9HrHmH4TV93tsf/5CPure25tb1i8cziS2uvLBuX9TRIuvb/ED241vrE8tbLEVdo7638szSY jAHOja7ycHMZjLE9Aqr7f 9vlo9m7BY1seieOC2e9/fUr4oK2np6OnR92sKEkP/8eiFTu2bVm8mLX6J0llbtjnrGefeoa55ide7aOurt4OlTRph9/Ls2cs UmmsTgEEJ3zK0tPfeLV3VfvP5rN3pQQ9P2lzNyKXlIoy7l1F3KPHZSQdr20t 8/8zobRCGoVzbsi09cGc4O2XeLbdpygUxXHrn9v5pwP1kYc2RGw9MUZ9GdmLXh 7JWdNQGBI2C72R6/T39txrboN9RpN9uZXmd7u3h xt /cvnP/rlVvzGK8MP lF2Z4eXvOfu39dbs2f/HS61u4eTcundwfGfLVhwvmeXvMnEOfyZgxOI99jsF8/ZM1m/Yc3r7lqyWLP/PfI0CxdEBFxYU9sacSKy1R6rEVdT//dT5rU7pCg8iPzDMa9Ori459OKegmGUjN0t/APvPeE b8FbX2zYEhTw7Y6AJW 9 jEndehusEbBT5w3p/ JPsdj1tDX0 OPc/wP8 RF3A2suQv xt75/Zcsnzme7h4M lCZGR4enr6HClq0Fqa8yKhfZWLqE6 3V3ctWzp4/pbI3nT SEzu/QbT2xWz8qo2bk3KyCrvG3w0gezJvj79xRRRQMjAgnDTtktp18vIZczkdJQlh v79lUUbThcP3rmlb759JugDn9nPeAyu9zxnT396xvKjt 6jIDWw3yLa 8GbDM9Zz8I1oeesd8KEHX31md/5es3ynuHFmOE1UHeAZp6MwZ8Mj3mvvLY0cM1yH0/6YM5gRfc/e7z82eZLtWj2N2Cdrjwx4UryrSYzlhKzWjM3vrZg1lP/ 2Vkskip6urv1 l6e9rUytLU89tWvvyc11zG4tMj90161aXxy7zo7p6MwXWs5/S5i5ZEFqIZbYs4Ifhj lMzvD1mDgwTHp4z3f9n8RauaGCbS3454JM3pj/r9XgN7MWgz/Sme3rNfm/Dwcya7v4R9hON/LWnpz7xoIfqG9uOxuatC Gu3nDO7H0n9 6rLbEOACApr4fHeuH7M5QNrbZ5vb0kfuuqL0MuVY IHPpG0fk9/3zzpTnPzf3oq2P5Zh577ahK3LF6oc8LL8x9deVxYcvjzmfsLol5953P/D799FXmvJlznp/js2jpyq0HLmZXqgYPs/V97TWCn49s9Hvbx9Pbe8EXASeFI6LdwM1dFYVFYlHdcKyy0A4t//uFr8 c4fVnj1nPmnw9vWfNRQGUmEsa tIn3nskXPe3vPf 3vW04XjHxYof9Rk7yEV1goLCoUFJfebdIQgm5L/oEVixbQZ3p7Mt99Z2XIvjNZpY3aKXqIMAy4qxAPtjguUfiPdXHxiYXtmhFnd 8N4WEjdLqlbt5m7ZdcVPdrksFASZbeVXow sOOsdATr0FW7E0ZjS1rgu6eH9 ztlmBPhQ7hgQ/feMlr1hz6QIxlzJg5x5Mxb9bcF5lLwlMUTmqRPfZMvbKuRbzEK3f GRB/6ixf/WjgENnS wyQmw1Go8Fo1BuMN/nV6zZzt 1JQZdGSRiVNy6fP3SqnBQaRqln8bLRIDrsE1k4jvsMnXd/OfUD58uVS5Yt82NvOxCfeuc IU5ZNBRfsAkB1yJecppo9cZzkVFZPGFNWWVDSanyURtxgTUCMp3OUFbRIJHW S6T18YnCgJDEXfsyRpSw/EMry0lNOJIyhrsizcjWAwvPopopi7MmOQKuRbz0zPJvvr3ACU5gbzr/deD5r9bHnzid39YOuWfs0fZ3d/ehu1Ku51asC Z HXh TeB5TlBCQEji/ugs29ypq8m7eelYBnEn37aKuJSrIOBaxCuraDhx lZEVObug7/siEjfuPWi//r4PF51V3efsqH1aGzezoj0PL6sXdOjrG/dGJq0dnPi93tSw/Zfizhy/dCJnGvZUtv6RWN 5pWouGrbCuNSroiAaxHPxMM/JwjXBicGbU8 cTp//beJazadXxvMXb3x3Nbwq8Hbk9dtTvxudyr53M9EiJmfXXeTr/4ckjZ0jGWmBM5ydQRcmniqhx17D10fnHaeC/o OTI66 CJnK3hKWuDuWuDud9suVBW0WDulXajdRqN9Cz3 KorDVP2EGo0APD1URFwaeIBALJvVn23O2VXZMZNQQ08x6u423TkZE7IjstnE gR6vUN3TXRWnj8WvvRQwThuQY7qaFxgciHg6sTT6QzF4nvkdx8VFiu6uoefs rbPadray7sD3vr86G37DgvtU4JL/6oRcHXiUeO81uL4zW/OWbg TqxxKGRSYxWWOokQwMSjwhnGh4XnAl586omXPgs5d6dRM6Xf2kMFfi4gExOP Gid31qTtX 751B9 5/X6x0ExKXkllXVN6m7Sy42IygdukQF4P4YIyRROY JR5dyO2rwT6/461/M52u//QJv vM8n67YciuVeSLmWeSM792ZObh783sjNzcrKyki ej1fUtdm4eEIqmzEcicMAUw8CqHvUYov7N342YesFxheTzzxx9/QnvjP3/3 P37z3/ Ovv/123/7rftzL7yzcPHK4GOpUvXUfPaMQoh/taIx8ah2XZ 6Vng2as GbzZ8vWrVsmXL/T5fsWTw67d05TJ/Nifk8NlcWSteBlLth0kmHxNv/Bxi1Ha0PXzQ1Kh60DTwbWpo1vT2413P8XPAZNKEiTeZvIFtcRkEMPFcxtW4o ZMJAUy8yeQNCmwxGAx6PX5mnAJkxyYSE29s I1rbUPv0D1oRr2 /Z5y6JcVI3Qdyur7UtlAyf6WjpaWLhte325FHL7kLAQw8ZyFJKVy1I0Fv9QJk sVXUxoH3pBm1PXIy Iu2fCgbZ 6JKPkyrWHBgBUAtnN3Pp6Su3Ewm1FABPPVqQmslxv9Z1DG/npV4vOnR/8Ly69rqvw9sH44f8xsmycpuKWNDOtWQ90dTmSlIv36tB/mFiug69QjwAmHvUYj11Df0drtbi1U9 p7hg8fjDouitEJ47XWnxfzLDKHkVJDS9L1QvAg4KKtGRF9SivkR6uiVNUIoC JRyW6zpaN7uTUa9V3z4VXNI6uwNAkVhbk1rcC0C2tuXZVVvpg9Dq4BPUIYOJ Rj7FTNBib666dKcsSPoIhr7dTfnlbmS1v2VSX3edlyu8BAO4pstLv3lE67Y2 DTmmXqwrBxJu8ntd1deqG3jzRW5XIOxmWs /7kvKBN6Mb zobMsKLS8w9427o7W6quFcsetg0 M8nXbX1hXm1VT0APFTeuCotqLRhL3TyYjJlLMPEm7SufNQoVesev0lTr0wKz j26NTeCnZtQNPBaWV1Ph CkkD/8byePm9HX1nqHW3hy 80j3/FO/XRXouwD6qbSAoWoGQBt080MqVA09D9Dk7bhLmEYJt4kdXO/vORei3bohfGGpvSt13f63zh6uoSbPLCy02v7JAm3bxH xcEAjP1Ap vSlF4WHl2fFfZV1sF9ZUVNRqB5eFdSL24BwNgsuFFVXIKJNxlcjok3GbxAtk F3/0Zec9/wn Xo2u611lW3qbrqszIGThEMvX2Ka2IB kMeoOtQ3c OlfCFsqwzBceCc6LD8g/vEeeV1Iszym7ebBjcUmkVFcjKxZh4ZLjHPwcTb/wxt0WjsvSnK03akf EajT2yDKKkoQDhwiGfl29UFY7LErXrqyOW399z8bcEyfK79R2tNQ3CbiCo4G Z w IeXJ4eNdaI3tQp8CbK8OoTVwKE2/isLemubE8Zhs/OedhAiz2joUIqqrxwURO RVMPNEaOxv3vEf2z2t7ZXZpTz73W2tMB8fa ms6n2UUNTT9fjezV1fX26PnP7MdYswdcoQQATjxJYxy60oygmZ29gfszuwjN 7C0 F8aI2ZR85Wlml6rPwAJ uTaXMuaTAx Njh35cJGDijQvMDijp7 iou1NxKargzKGCc2elxZVtre3Da76RAvVdTYr0o8XXqxx9E hIcfgX9Qhg4lGPscMajIb no7eTk1vVw/5LUgGXae6UqosL63jJ93 cbsgMacV085hqMe9IibeuEPuNIWG/q62loqS6gKe7E5VezdevDkN2XEQhIk3DiBTp8Jo7O/X9fXr8T9WUocxNZIx8ajBFUvFCFhFABPPKjz4IkaAGgQw8ajBFUvFCFhFABP PKjz4IkaAGgQw8ajBFUvFCFhFABPPKjz4IkaAGgQw8ajBFUvFCFhFABPPKjz 4IkaAGgQw8ajBFUvFCFhFABPPKjz4IkaAGgQw8ajBFUvFCFhFABPPKjz4Ika AGgQw8ajBFUvFCFhFABPPKjz4IkaAGgQw8ajBFUvFCFhFABPPKjz4IkaAGgQ w8ajBFUvFCFhFABPPKjz4IkaAGgQw8ajBFUvFCFhFABPPKjz4IkaAGgQw8aj BFUvFCFhFABPPKjz2XFQ0D/x/Fv5YR DXiBIVNjuZeFwuVy6XW4d ql7lxMtCkly07bb7dGFkaRxfZXv5yVCSEVokqHHyy/GdTDwmk nm5mSZ4wn9WJizMLJ0mn8 7FWCGo0D3Wss2scTpfA0pcPqaBz NP98WH0scmw3YIxaUsXqaf75PmEi59rsZJKw2WwajWY7KJOhpKBGQ PwAQCKZi2Nw08Vqx2zKiRJjoi3IrYqKrvBLjlj1G6XLnsLK5q1jNAi1CJGaJ HDsy84PEG0GaFF9lpib/mo7IYVsVX21iKWVzRr3QOFkHhjl4YkO5l4EokkIiICSXc4wR78OFzdSsUVsV WceBmxgG 0FJINQuxApILSFM1anzAR7JE YSITLUSNZtNk7Zx4mW 0lNjFQ5LkDo8LZpWOmgkpx4mX YSJUOhA48uo1ckFUN N46tQ6CMXc1YOtNxeaXF8FWrsv8YINIw6Js2sdicTDwDAYrHMarIrMyIiws/Pz64qNhbmxMtMhkBOvIzG4UO ceJlDhMPAAAjJwCArIVs3sLIUhNymmjnxMsWRpYSK0JTnb7eIKowSaeK1T5h IhNMfMJEKPqZlB/1JxQIi03zzycOK6PWHbUAGdI4vsqBuAoHBdTGkCQ59JRj0syaTRXx5HI5m81 2c3Oj0WhcLtesbmJmTEyMWj0wx5NIJHQ63c3Njc1mwxxiMXJarVYzmUwYZiM iIuh0upVa4WlKGodP4/CJPX5FbJWgRgNzwtOUNi60orIbGKFF0/zz3QOFKAr5hIkgK0YdGhXNWt9oqW 0lNgisvao7AYkHE7PFkaWwoEDSoBLJhRpidLIaS6XS6PR1IMfGo0WExNDLmN LjgPxnCjWPVAIf1qPnHZ5FoJDhtTGuKpo1pr4nRMvQ4yN46ugp2yURmyspbT zicdms2NiYmg0mtvQh7zqk8vldDqdGBvpdDrsBywWa6ieG5PJtMIi2KTQ0FB INolE4ubmlpGRYampMCJN88 HX2IxQY1mmn9 qlgdx1cROQkAQMMesbxvtBTJmeafj ISmpPE8VVoOU6saCmNBlQT7b7RUiQc1oUTWgCAiQ2jqpPL5Yhsfn5 TCbTkjHk/KjshmnWiY4MTLTOxEVdAkDc6cIUr/GiyIkQ0tEcmxFMkBANjlWWJFmEYWmp3QcuJlRNrDEdlECBrO4HwbXjUrzaSi LT dTzz64IfL5ULOREREuLm58XgpSczvAAAFI0lEQVQ8ojWhoaGQXRKJBOaz2Wz i4jAjIwMykMlkWjmf4PF4bm5uMKIymUwik4nqiGmfMNE0/3yT4Q0iG8dXkYmH0IdCYJxxDxRCQiqatWi3AABAnJOgaSdRu9m0olkLJ11k7 eFpSjKjYI5PmMikFeFpStTbyIpYLBadTgcAZGRkkD1CLk/McQ8UQgqhCbnJcIAKw8kwAAAGBzQ8EeM2OlEgNwHJccCzqC6MfmgeC4dU8lX iiJkqVpP9RZz5o6tkaUTJtqedSTyJROLn5xcaGkoMUzExMWQ3s1gsHo8XERF BJGRoaKiJ3TBy0mg0xE9iAbVaTaPRINkgvc0WI1bxjZbCuRn5ZCaOr4LzOjT BgP5jhBbBAVvRrA1PU7oHCk06N4w8UEscXwV7JOQSUTVKE1ftMBNtq6SK1UT t8OqK2CpIbyQBGgBXgIIaTapYvSK2CnLDbHwGAKDhD4Jmff0cx1cRl5HIKkZ oEQx6UdkN5OEAmgc33yE/U8VqOCqRF9VwyCBvdEEh9nrWCqQAAEZokckaFc5HyKjCHBSc4UAMTfIJE8Gx gywN cWuhHOIhyaHlhJEgsENGEslLeWbSAAA2OseOGsX1GhMJmloVIYdGv10LIF6p Nk5iaJZa9IJoLfQ4GpWqUn0MFvGPVBI7n oK9hFPJNAStQOW2d9Ik2El8bho2hJNBuNHSajGDTYLs OCil5QktsEdEqS/mwDHQcWRoC2a7ExBAP7aBYohk5n0w8AIDtExJBjQYtLeB0kYg4TMNOsCK2in jJN1oKZ6fETCtpRDy0hUD0hyVuIOKZaIeK4LBtVimMQpYCHVG17VNNE IBACACjNAiRDy03iOqgGm4IIQTuX9FY7goNTEeEc8SILZ71pIEBCna8SKaah bnOL7KbD40HhGPOB0gyrQr7Rzi2aUSFWaz2WbphArYkoBLcLgdamVzBbnBFp lOKUPuvvCYAc1kiFrQsoeY6dw03FyB62HrmysmM0OiGYh4xDUbsQBso9mobl IMABCepjSLBixpu2fNCkGQmnUEAEBQo0GjJNk2SzmWpFkqbyl/wojH4/HIu52WrLSSb OmswMQW1Hq8KUVsVULI0tRrxXUaOD2CdoJcFiyLRVtOU6AN9CEJMmJ43ocXx WSJHcPFFoJdNAAWJ1Y1xbDzJax0bMOQ2pla8esPc7NnBjiwUk82k2BpwvWTw LG2Gy0OB6jnDFWD09Tmky64E8rQWaMGh2obmlq7R4otM4oOJ8f57Y4BqnJrQ jwANBs5HQAQFuqjB/xYmJi4MEAHHfh4ZtcLmexWFwuF 5z2mKxY2V8o6VojeeYBGfVgns8kG80Dp94K5azVIxRjqJZi7ZJoZ0wOJD7Jd wKhtM22JVHDYljtM1sdVsgTRWr4WpQUKOBe61w0gh3Vsk3CZlV5MTM8SMeAI DL5cK7UlgsFtz6l0gkLBbLykmds5oKN6xoHL5vtNTkdhBnqXBNOfCujmnSb3 A01CNNCGNtFUW27uo6It40o8Khpgo0yzE7ypmmkjJmaLjT8mZs2wPXP8DTZ7 UGS7wbCkqxAPthYecMOTpbE8AWQvyrg8RsAEAdcinknj8U MwEQhgIk3UchjvS6NACaeS7sfN36iEMDEmyjksV6XRgATz6Xdjxs/UQhg4k0U8livSyOAiefS7seNnygEMPEmCnms16URwMRzaffjxk8UAph4E4U8 1uvSCGDiubT7ceMnCgFMvIlCHut1aQQw8Vza/bjxE4XA/wMaF2Y4rS28TwAAAABJRU5ErkJggg==
55
https://www.aldiwan.net/poem113913.html

وحيدة تجلسُ أمامَ النافذةِ
تحوكُ الصوفَ
رجلٌ عابرٌ وحيدٌ
يسحبُ الخيطَ
يسحبُ النافذةَ
يسحبُ المرأةَ
يدخلُ سنارتَهُ فيها
ويظلُّ يحوكُ
هكذا ينسجان أحلامهما
كلَّ يومٍ
وبينهما خيطٌ مهموسٌ...
لا يصل

https://gemini.google.com/app/88d32c41be912bb7
هذا نص أريد أن تعيد كتابته بأسلوبك

بالتأكيد، يسعدني إعادة كتابة النص بأسلوبي الخاص مع الحفاظ على جوهره الشعري. إليك بعض الخيارات التي يمكنك الاختيار من بينها:
الخيار الأول: التركيز على العزلة والاتصال:
تُغزل خيوط أحلامها بصمت،
إبرة تحركها في رقصة صوفية وحيدة.
يمر عابر سبيل،
نسيم خفيف يمسح على نافذتها،
يحاول أن يلتقط خيطًا من أحلامها.
يسحبها برفق،
كأنه يسرق جزءًا من روحها.
يغرقان في عالم من الخيال،
يربطهما خيط رفيع يهمس بأسرار لا تُفهم.
*
الخيار الثاني: التركيز على الحنين والشوق:
تُغرق أصابعها في الصوف
تحاول أن تنسى العالم الخارجي.
يمر كائن من الضباب،
يلمس خيطًا من ذكرياتها،
يسحبها إلى عالم آخر.
عالم من الحنين والشوق،
حيث تتلاشى الحدود بين الحقيقة والخيال.
يظلان معلقين في هذا العالم،
يربطهما خيط من الأمل الذي يتلاشى ببطء.
*
الخيار الثالث: التركيز على الخيال والواقع:
تُنسج خيوطًا من خيالها،
تحاول أن تهرب من واقعها.
يمر رجل، كأنه حلم،
يلتقط خيطًا من أحلامها.
يسحبها برفق،
يدعوها إلى عالمه السري.
عالم من الخيال،
حيث كل شيء ممكن.
يظلان يحلمان،
يربطهما خيط رفيع يفصل بين الحقيقة والخيال.

يمكنني أيضًا التركيز على عناصر أخرى في النص، مثل:


رمزية الخيط: يمثل الخيط الرابطة بين الشخصين، أو الرابطة بين الحقيقة والخيال، أو الرابطة بين الأمل واليأس.
رمزية النافذة: تمثل النافذة الحدود بين العالمين الداخلي والخارجي، أو بين الحقيقة والخيال.
رمزية الحركة: تمثل حركة الإبرة وحركة الرجل حركة الزمن، وحركة الحياة.

ملاحظات:


الجو العام: يمكنني تعديل الجو العام للنص ليكون أكثر حزناً، أو أكثر أملاً، أو أكثر غموضاً.
اللغة: يمكنني استخدام لغة أكثر شعرية أو أكثر واقعية، حسب الرغبة.
التفاصيل: يمكنني إضافة المزيد من التفاصيل لجعل النص أكثر حيوية.

أي من هذه الخيارات تجدها مناسبة؟ أو هل لديك أي أفكار أخرى ترغب في إضافتها؟
ملاحظة هامة: أرجو العلم أن هذه مجرد اقتراحات، ويمكنني تكييف النص بالكامل ليناسب رؤيتك الخاصة.
هل ترغب في تركيز النص على جانب معين؟ مثل العلاقة بين الشخصين، أو الشعور بالوحدة، أو الحنين إلى الماضي؟



جعل اللغة أكثر شعرية أو أكثر واقعية وإضافة المزيد من التفاصيل لجعل النص أكثر حيوية


مثال على النص بعد التعديل:
تُغزل خيوط أحلامها بصمت،
إبرة تتحرك كفراشة رقيقة على حرير الصوف الأبيض.
يمر عابر سبيل،
نسيم خفيف يهمس بأذنيها،
ويلتقط خيطًا من أحلامها الملونة كأنها شظية من قوس قزح.
يسحبها برفق، كأنه يسرق جزءًا من روحها،
ويغرقان في عالم من الخيال،
يربطهما خيط من حرير يهمس أسرارًا خفية.
تحلق معه في سماء من قطن،
بعيدًا عن ضجيج العالم،
يغرقان في نسج خيوطه،
كأنهما يرسمان لوحة بألوان قوس قزح.
نصائح إضافية:


تحديد الجو العام: هل تريد أن يكون النص حزينًا، أم مليئًا بالأمل؟ أم مزيجًا من الاثنين؟
اختيار الكلمات المناسبة: اختر الكلمات التي تعبر عن المشاعر والأحاسيس بدقة.
القراءة بصوت عالٍ: اقرأ النص بصوت عالٍ لتتأكد من أن الإيقاع واللحن متناسقان.

مثال آخر:
تحت ضوء القمر الخافت،
تُحرك إبرتها بخفة على لوحة من الصوف الأبيض،
ترسم أحلامها بألوان الليل.
ينفتح باب النافذة،
كأنما يدعو نسيمًا خفيفًا ليحمل معه جزءًا من روحها. يلتقط خيطًا من أحلامها، كأنما يسرق قطعة من قلبها. يغرقان في عالم من السحر، يربطهما خيط من الشوق يهمس بأسرار الليل.
هل ترغب في تجربة تعديل جزء معين من النص؟ أو هل لديك أي أفكار أخرى ترغب في إضافتها؟
أتمنى أن تساعدك هذه الاقتراحات في جعل نصك أكثر شعرية وحيوية.

*****

كتابة مضمون النص على شكل قصيدة مع جعل كل سطر مستقل
عرض المسودّات

بالتأكيد، يسعدني أن أساعدك في تحويل النص إلى قصيدة ذات أسطر مستقلة. إليك بعض الخيارات التي يمكنك الاختيار منها، مع الحرص على الحفاظ على جوهر النص الأصلي وإضافة لمسة شعرية:


كتابة مضمون النص على شكل قصيدة
عرض المسودّات

بالتأكيد، يسعدني أن أساعدك في تحويل النص إلى قصيدة ذات أسطر مستقلة. إليك بعض الخيارات التي يمكنك الاختيار منها، مع الحرص على الحفاظ على جوهر النص الأصلي وإضافة لمسة شعرية:
الخيار الأول: التركيز على العزلة والاتصال:
إبرة ترقص في صمت، تحكي حكاية من الصوف.
نافذة تطل على عالم، يحمل نسيمًا من الشوق.
خيط يربط روحين، في بحر من الخيال.
يداه تسحبانها، إلى عالمٍ سري. أحلامٌ تتشابك، في نسجٍ من الأماني.
كل يوم جديد، قصةٌ تُروى.
الخيار الثاني: التركيز على الحنين والشوق:
أصابعٌ تغزل أحلامًا،
في ليلٍ هادئ. نافذةٌ تفتح على ذكريات،
وأيامٍ مضت. خيطٌ يربط الماضي بالحاضر،
في لحظةٍ سحرية. قلبٌ يبحث عن مفقود،
في أعماق النسيان. أحلامٌ تتلاشى،
كأشباحٍ في الظلام. كل يوم جديد، جرحٌ ينزف.
الخيار الثالث: التركيز على الخيال والواقع:
إبرةٌ تسطر حكايات،
على لوحةٍ بيضاء.
نافذةٌ تطل على عالمٍ آخر،
بعيدًا عن الواقع. خيطٌ يربط الحقيقة بالخيال،
في لحظةٍ سحرية.
قلبٌ يحلم بحياةٍ جديدة، بعيدًا عن الألم.
أحلامٌ تتحول إلى واقع، أو تختفي كالسراب.
كل يوم جديد، بدايةٌ جديدة.
ملاحظات:


التنوع في الأوزان والقوافي: يمكنك تجربة استخدام أوزان وقوافي مختلفة لإضفاء إيقاع جميل على القصيدة.
التركيز على الصور الشعرية: استخدم الكلمات التي تستحضر صورًا ذهنية واضحة، مثل "إبرة ترقص"، "نافذة تطل"، "خيط يربط".
التعبير عن المشاعر: حاول أن تعبر عن المشاعر التي تريد إيصالها من خلال القصيدة، سواء كانت حزنًا، أملاً، شوقًا، أو غيرها.

يمكنك تعديل هذه القصائد لتناسب ذوقك وتفضيلاتك. يمكنك أيضًا إضافة المزيد من الأبيات أو تعديل الأبيات الموجودة لتناسب السياق العام للقصيدة.
هل ترغب في التركيز على جانب معين في النص؟ أو هل لديك أي أفكار أخرى ترغب في إضافتها؟
ملاحظة: يمكنني مساعدتك في كتابة قصيدة كاملة بناءً على رغباتك وتوجيهاتك.
هل ترغب في تجربة كتابة سطر أو شطرين معًا؟